Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- cuda [2016/01/13 08:02] – [carte K620 sur Dell 7100] gerard
+++ cuda [2017/08/25 07:56] (Version actuelle) – modification externe 127.0.0.1
@@ Ligne 1: / Ligne 1: @@
 **cuda**
+====== pycuda ======
+  * voir [[http://wiki.tiker.net/PyCuda/Installation/Linux/Ubuntu]]
+  * me suis aussi inspiré de [[https://wiki.calculquebec.ca/w/Python/fr]]
+<Code>
+tar xzf Downloads/pycuda-2015.1.3.tar.gz
+cd pycuda-2015.1.3/
+export PATH=/local/apps/cuda-7.5/bin:$PATH
+export LD_LIBRARY_PATH=/local/apps/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
+./configure.py --python-exe=/usr/bin/python3 --cuda-root=/local/apps/cuda-7.5 --cudadrv-lib-dir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --boost-inc-dir=/usr/include --boost-lib-dir=/usr/lib --boost-python-libname=boost_python-py34 --boost-thread-libname=boost_thread --no-use-shipped-boost
+</Code>
+erreur:
+<Code>
+ImportError: No module named 'setuptools'
+<Code>
+résolu en installant:
+<Code>
+apt-get install python3-setuptools
+</Code>
+ppuis:
+<Code>
+ImportError: No module named 'numpy'
+# apt-get install python3-scipy
+Reading package lists... Done
+Building dependency tree
+Reading state information... Done
+The following extra packages will be installed:
+  python3-decorator python3-numpy
+</Code>
+plus
+<Code>
+apt-get install libpython3.4-dev
+</Code>
+une fois fait, on va installer dans un virtualenv pour ne pas toucher aux fichiers système:
+  * on ajoute un alias dans .bashrc pour que python lance python3
+===== venv python3 =====
+  * on crée le venv en python3
+<Code>
+pyvenv-3.4 env_pycuda
+</Code>
+qui crée le dossier env_pycuda, et on l'active
+<Code>
+source ~/env_pycuda/bin/activate
+</Code>
+dans ce venv, il faut ajouter numpy:
+<Code>
+pip install numpy
+</Code>
+et enfin:
+<Code>
+export PATH=/local/apps/cuda-7.5/bin:$PATH
+export LD_LIBRARY_PATH=/local/apps/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
+python setup.py install
+</Code>
+ce qui donne:
+<Code>
+$ pip list
+appdirs (1.4.0)
+decorator (4.0.6)
+numpy (1.10.4)
+pip (1.5.4)
+py (1.4.31)
+pycuda (2015.1.3)
+pytest (2.8.7)
+pytools (2016.1)
+setuptools (3.3)
+six (1.10.0)
+</Code>
+on récupère les examples dans le dossier:
+<Code>
+./pycuda-2015.1.3/examples/download-examples-from-wiki.py
+</Code>
+les exemples sont dans le dossier wiki-examples/
+===== avec python2 =====
+<Code>
+virtualenv env_pycuda_py2
+source env_pycuda_py2/bin/activate
+pip install numpy
+cd pycuda-2015.1.3/
+rm siteconf.py
+./configure.py --cuda-root=/local/apps/cuda-7.5/ --cudadrv-lib-dir=/usr/lib/x86_64-linux-gnu --boost-inc-dir=/usr/include --boost-lib-dir=/usr/lib --boost-python-libname=boost_python --boost-thread-libname=boost_thread --no-use-shipped-boost
+python setup.py install
+pip install .
+</Code>
+et on vérifie:
+<Code>
+pip list
+appdirs (1.4.0)
+argparse (1.2.1)
+decorator (4.0.6)
+numpy (1.10.4)
+pip (1.5.4)
+py (1.4.31)
+pycuda (2015.1.3)
+pytest (2.8.7)
+pytools (2016.1)
+setuptools (2.2)
+six (1.10.0)
+wsgiref (0.1.2)
+</Code>
 ====== Utilisation ======
 <Code>
-export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
+export PATH=/local/apps/cuda-7.5/bin:$PATH
-export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
+export LD_LIBRARY_PATH=/local/apps/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
 </Code>
@@ Ligne 21: / Ligne 130: @@
 = 404.929 single-precision GFLOP/s at 20 flops per interaction
 </Code>
 ====== carte K620 sur Dell 7100 ======
 dans le dossier ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/1_Utilities/
@@ Ligne 94: / Ligne 202: @@
 NOTE: The CUDA Samples are not meant for performance measurements. Results may vary when GPU Boost is enabled.
 </Code>
+====== Installation ======