**python3**

====== sur judith/CentOS7 ======
en étant root:
<Code>
yum install python34 openblas-openmp python34-numexpr python34-scipy python-lxml python34-toolz python34-six python34-setuptools python34-py python34-numpy-f2py python-virtualenvwrapper python-pip libxml2-devel libxslt-devel
pip install --upgrade virtualenv
</Code>
scipy n'est pas fourni sous forme de paquet, on va l'isntaller avec la commande pip, mais pas en étant root. On crée un environnement virtuel dans le homedir de l'utilisateur:
<Code>
mkvirtualenv test_scipy --python=/bin/python3.4
</Code>

et
<Code>
workon test_scipy
cdvirtualenv
pip install scipy lxml numpy
</Code>
<Code>

(test_scipy) -bash-4.2$ python
Python 3.4.3 (default, Jan 26 2016, 02:25:35)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-4)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import scipy
>>>
</Code>

====== Tests ======
sur le code suivant
<Code>
import timeit
setup = "import numpy as np;\
        A=np.random.randn(1000,1000);\
        b=np.random.randn(1000)"
count = 5
t = timeit.Timer("np.linalg.solve(A,b)", setup=setup)
print("solve:", t.timeit(count)/count, "sec")
</Code>

^^^^^
| python2.7 | blas | 60ms |  ''/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/core/_dotblas.so'' | |
| python 3.4.3 | lapack | 47ms ~ | ''/usr/lib64/python3.4/site-packages/numpy/linalg/lapack_lite.cpython-34m.so''| |
| python 3.4.3 | openblas | 21ms ~ | ''/home/ghenry/.virtualenvs/test_scipy/lib/python3.4/site-packages/numpy/.libs/libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so''| export OMP_NUM_THREADS=8 |